馬長青解讀：大數據如何助力大扶貧[組圖]
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3月5日，貴州省代表團全體會，全國人大代表、貴安新區管委會主任馬長青在認真聽取報告。中國網記者 鄭亮 攝
中國網北京訊（記者 魏博鄭亮）為確保2020年讓貧困人口如期邁入全面小康社會，貴州省重點實施大數據、大扶貧兩大戰略行動。大數據如何助力大扶貧？國家級新區在大扶貧戰略中將發揮怎樣的作用？針對這些問題，記者采訪了全國人大代表、貴安新區管委會主任馬長青。
馬長青表示，大扶貧是輸不起的攻堅戰，大數據是搶先機的突圍戰。“十三五”期間，貴州省委、省政府確定“大扶貧、大數據”兩大戰略行動計劃，確保“十三五”期間完成493萬農村貧困人口全部脫貧的艱巨任務。貴安新區作為承擔建設西部地區重要經濟增長極使命的國家級新區，將在做好大數據這塊“長板”的同時，奮力補齊脫貧攻堅這塊“短板”，在全省走前列、作示范、出亮點。
為此，我們確立了“五年三步走、邁向現代化”的目標任務，即2016年實現高標準全面脫貧，2017年實現全面小康，2020年為邁向現代化打下堅實基礎。圍繞既定目標，我們出臺了大脫貧戰略行動實施方案等“1+10”配套文件，將高標準實施好農村電商、高效農業、文化旅游、政策保障兜底、易地搬遷安置、就業創業扶持、教育扶貧、醫療救助、財政金融扶貧、基層黨建扶貧“十大工程”，全力打好美麗鄉村建設、生態保護修復、基礎設施建設、村級集體經濟發展、能力素質提升“五大攻堅戰”，加快建立大數據動態管理、項目資金精準管理、社會力量聯動幫扶、精準脫貧成效評估、有效脫貧跟蹤退出等“五項機制”，確保如期實現科學治貧、精準扶貧、有效脫貧。
馬長青指出，我們將充分發揮大數據資源優勢助力大扶貧戰略實施，主要從“大數據產業支撐”和“大數據精準扶貧”兩個方面著力：
一是以大數據產業為支撐加快脫貧致富。我們將牢牢抓住創建國家大數據綜合試驗區的歷史機遇，全面落實貴州省大數據戰略行動，扎扎實實發展大數據產業，為全省大扶貧攻堅戰做出應有的貢獻。過去兩年，我們堅持把大數據電子信息產業作為戰略重點和核心競爭力來進行培育,發展大數據核心業態、關聯業態和衍生業態，成功引入三大運營商和富士康綠色數據中心、高通、微軟、IBM、新浪、華大基因、聯影醫療、中金數據等一批引領性項目，大數據產業發展核心區“貴安云谷”今年年底將基本建成，上下游一體化的智能終端生態體系正在形成。貴安新區的大數據不僅有“互聯網+”、大數據核心業態“高大上”領域的探索，也有農村電商、呼叫服務、大數據旅游等“接地氣”的實踐。通過打造大數據全產業鏈、全治理鏈和全服務鏈“三鏈融合”發展模式，充分發揮大數據在當前推進供給側結構性改革過程中“擴大增量、優化存量、主動減量”的作用，促進經濟結構優化和產業轉型升級，提升貴安新區大數據整體競爭力，發揮在黔中經濟區引擎作用，走出一條有別于國內其他新區的差異化發展道路。脫貧攻堅任務很重、責任很重，但我們有決心、有信心發揮新區大數據資源優勢，實現從“輸血式捐助”到“造血式產業幫扶”的轉變，探索出以大數據產業發展為支撐的扶貧開發新路。
二是利用大數據手段實現精準扶貧。習近平總書記講扶貧開發貴在“精準”，重在“精準”，成敗在于“精準”。如何利用大數據技術手段，建立“用數據決策、用數據管理、用數據考核”的精準扶貧管理工作機制，提升大扶貧戰略實施精準度，顯得尤為重要。為此，我們已經專門開發了貴安“扶貧云”，建設了“大數據扶貧運營分析平臺”，用大數據手段實現對貧困村、貧困戶的精準識別、精準匹配、精準幫扶與精準管控。通過大數據手段，動態掌握扶貧工作中真實、可靠、全面、及時的數據，真正把扶貧對象搞精準、把致貧原因搞清楚、把動態管理搞規范，做到因戶施策、因人施策，合理評估貧困人口狀況及扶貧項目效益，為科學制定扶貧政策提供數據支撐。利用大數據，我們為每一位貧困戶建立“貧困指數”，甄別出最貧困的鄉、最貧困的村、最貧困的戶，使貧困深度看得見、摸得著；圍繞不同人的幫扶需求，以不同方法進行精準化扶貧；通過責任鏈進行責任到人監督，通過資金監控進行資金到位評估，最終實現“掛圖作戰，按圖銷號”，真正做到把最精準的資源集中在需要幫扶的貧困戶，變傳統扶貧的“大水漫灌”為“精準滴灌”，實現大數據助力下的扶貧全過程精準管理。
