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中科曙光曹振南:為人工智能提供“更聰明的計算”

發布時間:2017-09-29 09:25:13  |  來源:中國網·中國發展門戶網  |  作者:辛聞  |  責任編輯:王振紅
關鍵詞:中科曙光,曹振南,人工智能

中國網/中國發展門戶網訊 9月27日,中科曙光聯合量子網絡在國際通信技術展上重磅發布基于量子通信的云安全一體機QC Server,這標志著國內信息系統領軍者曙光已正式入局量子通信領域。會上雙方簽署了戰略合作協議,以期強強聯合,在量子通信領域的核心技術突破、關鍵產品研發、產業化應用拓展等方面開展緊密合作。

這一訊息被業界認為是曙光公司立足前沿、圍繞先進計算持續發力的又一舉措,在既有超算技術優勢的基礎上,進而完善其在信息產業全面布局、深度參與的版圖。

“高性能計算(HPC)、神經形態計算(NC)、量子計算(QC)被譽為通向未來人工智能的三個重要途徑。其中量子信息研究的突破可能會導致信息計算的革命性變化,同時也會深刻影響人工智能技術的迅猛發展。”曙光公司副總裁曹振南表示,進入智能時代,中科曙光將以深厚的計算技術積淀和卓越的超算部署能力,不斷為人工智能(AI)提供最優的計算方案。

HPC與AI相輔相成

“人工智能算法對計算能力的要求很高,以往依靠單機計算、裁剪數據樣本建模的做法不可能實現人工智能今天的成就。”曹振南介紹說。

“比之其他算法,深度學習對并行計算、單位時間數據吞吐能力有更高要求——而這正是HPC的標配”。曹振南表示,HPC的很多算法,跟深度學習與人工智能是一樣的。隨著GPU/FPGA以及人工智能芯片的發展和其在HPC系統的集成,HPC計算平臺更加適用于快速計算和處理海量數據。

曹振南透露,在我國信息技術發展史上,HPC與AI曾經同源。上世紀90年代,基于863計劃,中科院計算所成立“智能中心”,研究開發智能計算機。早期研究“智能計算”的專家們,在研究中深刻體會到需要更高性能的“計算”才能支撐“智能”,中國也是在那時開啟了向HPC進軍的歷史進程。

“計算平臺和人工智能的發展相輔相成。不同的AI應用場景對應著不同的計算需求,需要不同架構的超算平臺來支持。”曹振南認為,正是領先的致力于計算力提升的企業砥礪前行、不斷突破,讓計算力成本平價化,才使得AI算法突破了計算力的束縛,基于人工智能的模型才更容易實現。“中科曙光著力提供各場景下可定制化的AI超算平臺,向需要AI應用的不同行業賦能。”

更聰明的計算

發展至今,人工智能相比以往將更接近人類智能的形態存在。“《新一代人工智能發展規劃》,其中‘新一代’即為AI2.0時代。”曹振南表示,AI2.0未來將緊密融入人們生活,甚至擴展成為我們身體的一部分,為生活、生產等提供更多幫助,在越來越多的專門領域接近甚至超越人的能力。

曹振南指出,AI的終極目標是模擬人腦。“人腦雖然在計算速度上不如機器,但在理解能力、創造能力、能耗比等許多方面遠超電腦系統。如何通過模擬人腦,開發出更強大的人工智能系統,是世界科技前沿的一大研究方向。這其中,設計和開發可匹配的計算平臺,也是非常重要的部分——模擬人腦的AI需要更高、更聰明的計算力。”

據了解,中國“腦計劃”經過三年多醞釀,已經作為重大科技項目被列入“十三五”規劃。早在2015年,中國科學家就對腦科學與類腦研究在中國“一體兩翼”的部署達成初步共識。其中,“通過計算和系統模擬推進人工智能的研究”即為“兩翼”中的“一翼”。

“中科曙光時刻準備著為新一代的AI提供更聰明、更強大的計算能力。”曹振南表示,目前中國已在下一代計算——E級計算方面開展了研制。E級計算不僅將提供更快的計算速度,還將在計算架構、計算性能等多方面實現革新性進步。“屆時E級計算機或可成為AI模擬人類大腦的關鍵計算平臺,充當AI的‘超級大腦’。”

從HPC到量子計算,中科曙光在計算領域不斷開拓新域。對此,曹振南稱,“中科曙光不滿足于成為國內乃至亞洲的HPC市場供應的領先者,還致力于成為計算技術變革的驅動者,曙光愿意與行業的前瞻者一道,在計算領域不斷探索,讓計算變得更聰明。”


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