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中國網/中國發展門戶網訊 數字技術的快速發展和全面應用有效賦能我國醫療治理現代化建設,成為我國推進醫療高質量發展的重要抓手。推進數字技術賦能醫療治理,需要理解我國實現醫療治理現代化的主要矛盾——政府和市場的關系,其本質是醫療資源的供需關系不平衡和信息不對稱問題。數字技術賦能醫療多元主體主要可作用在從供給側提高醫療資源供給效率、質量和覆蓋面,解決信息不對稱問題。黨的二十大報告指出,“加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國”,特別在“推進健康中國建設”中提出“深化醫藥衛生體制改革,促進醫保、醫療、醫藥協同發展和治理”。2022?年?11?月,我國國家衛生和健康委員會等三部門聯合發布了《“十四五”全民健康信息化規劃》,提出到?2025?年“基本形成衛生健康行業機構數字化、資源網絡化、服務智能化、監管一體化的全民健康信息服務體系”。
然而,在數字技術賦能過程中,一個突出現象是過度關注醫療機構信息化,這與面向人民生命健康的醫療治理現代化建設目標具有一定差距。數字技術賦能醫療治理現代化,應推動醫療服務從“‘以推進醫療機構信息化為主’向‘以保障人民生命健康為主’轉變”。為了實現這一目標,急需在推進醫療機構數字化和建設數字醫療基礎設施的同時,樹立“以人為本”的理念、注重數字技術的采納問題、醫療數據確權、數據安全和科技倫理問題。2019?年,世界衛生組織(WHO)率先成立了“數字醫療技術咨詢組”,并于?2021?年發布了《數字醫療全球戰略(2020—2025)》,提出各國要抓住機遇,面向?2030?聯合國可持續發展目標,針對醫療數據和數字技術應用,加快制定政策、加強國際合作共同推動數字技術高效、安全賦能醫療建設。
本文從數字技術賦能醫療治理現代化建設的重要意義出發,分析數字技術賦能醫療治理現代化的關鍵問題,借鑒國外先進經驗做法,提出我國深化數字技術賦能醫療治理現代化的對策建議:以道路自信為核心、以醫療情景驅動為引擎、以技術融合應用為抓手,聚焦數字技術價值創造引導多元主體協同治理,融入全球創新、承擔大國責任、倡導科技向善。
數字技術賦能我國醫療治理現代化建設的重要意義
我國醫療治理現代化建設涉及眾多參與主體,如醫院和醫生、政府、社會群體及數字技術企業等。數字技術創新、推廣和使用具有重大賦能潛力:促進醫療服務供給能力、普惠性和公平性、友好性和便利性。數字醫療圖景除涵蓋多元主體在內的主體層外,還包括技術層、應用層和功能層的共同實現(圖?1)。
數字技術賦能醫療機構和醫生,提升醫療服務供給能力
醫療服務供給能力主要涉及供給數量、質量、成本、效率,是醫療治理現代化建設重要內容。醫療組織是醫療治理現代化的重要主體。
數字技術可以提升醫院管理效率。人工智能(AI)、區塊鏈、大數據等技術的應用可以實現實時數據共享和更新,并依據歷史數據動態預測醫院的相關數據,例如門診量、入院出院患者量、周轉率、床位數量、用藥量等,提高醫院的管理效率和實現精準管理。
數字技術可以提高醫療供給數量和質量、降低醫療成本。導醫、分診和問診機器人直接為患者提供服務,針對患者屢次重復問題也不會出現缺乏耐心等情緒問題,可以有效提升醫療資源供給數量和質量。針對慢性病患者、老年人的大數據和物聯網智能居家健康監測系統等可以一定程度上替代醫務工作人員,全天候為患者提供實時服務。此外,互聯網醫療可以實現在線問診,避免了醫療資源擠兌等問題,降低了醫療成本。
數字技術可以提高醫務人員工作效率。基于大數據、語音識別和自然語言處理等技術的智能輸入法系統、AI?移動查房系統、AI?醫學影像讀片系統、智能外呼系統等可以輔助醫生和護士等醫務人員,提高工作效率,更高效地為患者提供服務。
數字技術賦能各級政府和基層醫療機構,提升醫療普惠性和公平性
鑒于醫療資源的公共屬性,政府在醫療治理中發揮著關鍵作用,尤其在我國高度行政化的醫療體系中,政府是保障醫療資源普惠性和公平性的重要治理主體。
增強公共衛生領域抵抗重大風險能力。根據醫療歷史數據和統計數據,大數據、AI、云計算等可協助政府建立智慧數字平臺和監測管理系統,預測流行病發病趨勢,實現疾病預警。尤其在抗擊新冠肺炎疫情中,大數據、AI、云計算、無人機等數字技術在資源調度、疫情監測、病毒溯源、新藥研發、健康碼精準管理等方面發揮了重要作用。
助力我國分級診療。大型醫療機構運用數字技術賦能的同時,確保數字技術在基層醫療機構的普遍應用是實現醫療治理現代化的關鍵一步。AI?輔助診療系統、第五代通信技術(5G)遠程會診、遠程全景虛擬現實(VR)手術、基于?5G?和?AI?技術的遠程智慧超聲系統、互聯網醫院等可以實現優質醫療資源精準下沉到基層醫療機構,為偏遠地區、欠發達地區和農村等醫療資源欠缺地區提供高質量的醫療服務,確保醫療的普惠性和公平性。
加快培養基層醫務人員。AI?輔助診療系統可以作為醫療專家出診,為患者提供低價格、高質量服務,甚至可以為水平一般的醫務人員或醫學生提供專業指導。例如,通過增強現實(AR)、VR、5G?直播等方式,基層醫生能與醫學專家遠程會診和交流,甚至遠程參與手術觀摩學習,為醫療資源不平衡的問題提供可行的解決路徑。
數字技術賦能社會多元群體,提升醫療服務友好性和便利性
社會多元群體涵蓋患者、患者家屬、社區、數字技術企業等,是醫療治理現代化實現的重要主體。
數字技術賦能患者和家屬自主診療。醫療健康可穿戴設備為患者信息的實時監測、采納、分析提供了可能,也讓以患者為中心的醫療服務理念得以發揮。AI?輔助診療系統為患者選擇“掛號?AI?專家”提供了可能性。
數字技術挖掘了基層平臺的潛力。在慢性病、康養等領域,我國具有社區、街道等基層平臺優勢,而數字技術應用放大了基層平臺的潛力。一些數字技術在友好性和便利性方面體現出巨大優勢,例如,數字療法可以治療藥物濫用、慢性失眠和酒精成癮,借助基層平臺的力量為慢性病患者提供低成本、便利的家門口式醫療服務。同樣借助基層平臺力量,VR?沉浸式治療模式可以為心理疾病患者如自閉癥患者、慢性疼痛疾病(如慢性腰痛)帶來低成本、易獲取的居家服務。
數字技術企業的參與有助于提升醫療治理的針對性。提升技術的友好度,需要企業在醫療數字技術的創新過程中參與多元主體互動,即企業在充分吸收了來自醫生、患者、患者家屬、社區多樣化需求后,從而實現技術創新的有效針對性。
運用數字技術賦能醫療治理的關鍵問題
運用數字技術賦能醫療治理現代化,首先需要數字醫療基礎設施做支撐和保障,其次技術采納率和采納意愿對于技術成功應用極其重要,同時在數據開放共享中需要明確數據的資產屬性、關注數據安全與科技倫理問題。
數字醫療基礎設施建設問題
數字基礎設施建設是運用數字技術賦能醫療治理現代化的基礎。學術界注重探討數字基礎設施中“參與者-技術-環境”互動過程。例如,強調多元的行為主體,包括異質性和自治的個體或者組織,在使用信息技術的過程中,尋求與其他使用者或者外部環境之間的適應過程;強調多元的參與者將其利益和興趣轉嫁到技術上,創造出人與物之間的演化網絡過程。數字基礎設施的演化,主要是通過信息技術調節活動中產生的“社會-技術”關系,在既定的實踐社區中變得有意義的過程。強調管理者在組織系統組合中,為了提高信息技術資源和戰略業務之間的一致性而實施變革的過程。數字醫療基礎設施建設需考慮數字技術的特性、醫療系統不同利益相關者、我國醫療制度環境,以及三者之間的互動關系。此外,數字醫療基礎設施建設勢必會對醫療系統帶來變革性影響,需要思考相應的醫療治理機制的改革問題。
數字技術采納影響因素問題
數字技術賦能醫療治理現代化建設過程中,技術創新、應用推廣和廣泛采納是提升治理效率的重要支撐,需要重視影響數字技術采納的因素。
訓練未成熟技術系統依賴醫生貢獻和患者信任。貢獻專業知識和時間訓練算法、標記和清洗大數據等,讓原本工作繁忙的醫生增加了工作量,導致技術采納失敗或緩慢;患者,尤其是老年人等群體對數字技術的排斥,導致直接面向患者的數字技術接受度和使用率降低。
醫生的專業身份和專業權威使得醫生懷疑數字技術系統。例如,AI?輔助診療系統在篩查癌癥的時候可能會出現誤診或漏診的情況,造成醫生對技術的懷疑和不信任。
技術采納可能會造成醫院和醫療系統內權利轉移。例如,區塊鏈技術應用在實現去中心化和數據實時共享同時,也讓一些專家“失去”了對數據的控制權。
數據的資產屬性確權問題
醫療數據涉及生命健康,不僅對個人來說異常敏感,對于國家安全也至關重要。醫療數據的資產屬性確權問題,直接影響醫療數據和數字技術的治理理念與治理模式。有學者從數據價值鏈視角將數據資產分為資源性數據資產和經營性數據資產。2022?年,歐洲議會研究局發布《數據治理和?AI:可持續和公正的數據治理模式》,指出數據作為國家戰略資產或專有資產得到了各國廣泛關注,國際上形成了幾種主要數據確權和治理模式(表?1)。總體看來,在數據治理尤其是醫療數據治理中,國際上尚未形成統一共識,表現為碎片化治理問題。
數據安全與科技倫理問題
平衡醫療領域中數據開放共享及其可能引發的科技倫理問題是實現數字技術賦能醫療治理現代化的難點。數字醫療應用中的倫理學挑戰包括隱私問題、數據安全、知情同意、責任認定、信任和公平問題,并不斷被強調,尤其是?2018?年“免疫艾滋病基因編輯嬰兒”事件后,我國出臺了一系列政策法規,2022?年?3?月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于加強科技倫理治理的意見》指出,“‘十四五’期間,重點加強生命科學、醫學、人工智能等領域的科技倫理立法研究,及時推動將重要的科技倫理規范上升為國家法律法規。”
實現醫療數據健康開放共享需要科技倫理立法支撐。醫療數據開放共享是實現數據開發、創造社會價值的基礎,能夠確保異地醫療、科學研究、公共政策研究、基因工程等技術研發的順利實現。2020?年,世界衛生組織發布了《指導數字近距離追蹤技術用于?2019?冠狀病毒病(COVID-19)接觸者追蹤的倫理考慮》確保了相關數字技術賦能公共衛生突發事件時技術倫理問題。
科技倫理是支撐數字技術負責任、可持續應用的保障。在醫療領域,違反科技倫理的技術開發和應用會導致患者隱私泄露、種族歧視,乃至國家安全等問題,讓技術瞬間被“鎖進籠子”。各國和國際組織高度重視科技倫理問題,發布了一系列文件。
他山之石:國際應用場景
各國在數字醫療治理建設方面,繪制了各具特點的場景地圖,形成了特色,積累了經驗。文章在分析總結主要發達國家數字技術應用場景的基礎上(表?2),針對我國醫療治理基本現狀,提煉出可供我國運用數字技術賦能中國特色醫療治理現代化體系建設借鑒的國際經驗(圖?2)。
加速數據共享和利用的步伐,促進醫療系統更有彈性和可持續
為充分發揮醫療數據作為新型生產力的作用,各國加快了保障數據聯通和共享的制度、政策和法律建設。日本?2018?年實施《次世代醫療基礎法》。2022?年?5?月,歐盟委員會發布了“歐盟健康數據空間”(EHDS)計劃,擬率先投入?8.1?億歐元促進歐盟各成員國之間健康數據的共享,提高醫療效率和醫療質量,促進醫療資源的公平性和普惠性,是“歐洲數據戰略”的一部分。確保醫療數據保護和安全是持續數據共享和應用的基礎。在加快數據應用的過程中,歐盟尤其強調數據共享中數據保護和安全問題。EHDS?中對個人健康數據處理和使用的同時,遵循歐盟?2016?年的《通用數據保護條例》、2018?年的《非個人數據自由流動條例》、2022?年的《數字治理法案》和《數據法案》等政策和法律。
持續重視數字醫療基礎設施建設,保障醫療系統的穩健性和支撐性
數字醫療基礎設施建設涵蓋醫療信息基礎設施和醫療融合基礎設施(圖?3)。各國持續重視數字醫療基礎設施建設,已經取得了一定成果。例如,美國衛生與公眾服務部管理國家級健康數據開放平臺(healthdata.gov),在建設和監管健康醫療大數據平臺上取得了一定成果;英國通過國家級平臺(data.gov.uk)共享包括醫療領域在內的?14?個領域的公共數據,此外英國政府已斥資?55?億英鎊建設全國一體化醫療照護信息儲存服務系統。
建立與患者的“數據伙伴關系”,提供低成本、廣覆蓋、易獲取、高質量醫療服務
以患者為中心是數字技術賦能醫療治理現代化建設的核心目標。應用數字工具已成為以患者為中心提供服務的新常態,患者能夠更好地控制、訪問和使用其個性化健康數據,與數字技術互動的過程中逐步建立起了患者和數字技術之間的“數據伙伴關系”。這種“數據伙伴關系”可以幫助患者建立更牢固和敏捷的醫患關系,實現以患者為中心的醫療治理現代化建設目標。
數字技術的應用,降低了醫療成本,提高了醫療質量,增強了醫療資源的廣覆蓋和易獲取性。遠程醫療和虛擬醫療在美國發展迅速,① 由于美國醫療費用高昂患者難以承擔,醫療保險機構也致力于數字技術的推廣來降低醫療成本;② 由于數字技術可以賦能醫療機構為患者提供更便捷的服務。
新冠肺炎疫情所帶來的就醫、工作、生活、社交等模式變化,為數字技術的推廣和普及提供了契機。各國針對新冠肺炎疫情爆發帶來的醫療資源擠兌和醫療資源區域分布不均衡等問題,調整和加快制定政策,解決數字技術應用中存在的政策和法律問題,推進了數字技術在醫療領域的應用和普及。美國聯邦醫療保險計劃暫時將視頻醫療問診的報銷比例提升到與面對面醫療問診同樣的水平。此外,美國衛生與公眾服務部(HHS)民權辦公室采取了相關措施,如允許使用相關的交流應用軟件來擴展遠程醫療的應用范圍,不受?1996?年美國頒布的《醫療電子交換法案(HIPAA)》和?2009?年通過的《經濟和臨床健康信息技術法案(HITECH)》限制。
數字技術賦能我國醫療治理現代化建設的政策建議
為實現?2035?年健康中國建設目標,我國應抓住當下數字技術重塑醫療系統的窗口期,加快推進我國醫療治理現代化建設;面向核心問題,迎接新發展機遇,推動數字技術在醫療治理中的應用,推動醫療治理現代化、數字中國和健康中國建設落地,深入貫徹一切為了人民的發展理念。
增強道路自信,以中國式數字創新推動醫療治理現代化建設
經濟基礎和高速增長是實現醫療治理現代化的重要保障。作為世界第二大經濟體,2020?年和?2021?年我國?GDP?分別為?14.72?萬億美元、17.73?萬億美元,美國為?20.89?萬億美元、23?萬億美元。到?2035?年,我國?GDP?將較?2020?年翻?1?倍,達到?30?萬億美元,實現人均?2.3?萬美元。
增強數字技術原始創新能力。在?AI、5G?等數字技術領域,我國位列國際第一梯隊,這源于持續的原始創新投入和基礎研發攻關。加大基礎研究投入,要將基礎算法、代碼等底層核心關鍵技術牢牢掌握在自己手中。
加強本土復合型人才培養。在深入實施科教興國戰略、人才強國戰略的背景下,面向人民生命健康培養“醫療+數字技術”復合型人才,增強學科融合,有助于基于問題導向、需求導向和科學導向的關鍵性技術研發和應用。
以醫療情景驅動為引擎,從需求側推動醫療治理轉型和快速發展
我國人口規模巨大,具有豐富的數字醫療應用場景,為數字技術賦能我國醫療治理現代化提供了有利條件。
抓住城鎮化進程帶來的醫療需求。2021?年,我國城鎮化率為?64.72%,預計到?2050?年將達到?80%,基本實現城鎮化。在城鎮化進程中,異地就醫、報銷等為我國基本醫療保險制度、醫療數據共享等提出了新的要求,也是數字技術賦能我國醫療治理現代化建設的有效切入口。
老齡化進程的加速為數字醫療提供了需求也提出了要求。我國正加速進入深度老齡化社會,2021?年我國?60?歲以上老齡人口為?2.67?億,預計?2035?年將突破?4?億,2050?年將達到?5?億。數字技術在賦能老年人就醫、康養、慢性病檢測、隨訪等方面潛能巨大,也是推動社區、患者、社會組織等多方參與和推進醫療治理體系改革的引擎。充分利用我國豐富的數字技術應用場景和海量的數據資源,抓住技術研發這一“社會實驗室”,從需求側推動數字技術賦能我國醫療治理現代化建設。
以技術融合應用為抓手,從供給側提升醫療治理水平和治理效率
加快數字醫療基礎設施建設。借助國家戰略科技力量攻克關鍵核心技術,并調動科技領軍企業和中小型科技企業參與開發數字醫療技術和基礎設施建設。
瞄準醫療領域的痛點,深度融合?AI、物聯網、大數據等數字技術應用。例如,充分發揮遠程醫療與?AI、5G、VR?技術的整合應用優勢,為我國西部地區和基層醫院提供高質量的醫療服務,促進優質醫療資源的下沉。
提升數字技術可用性,提高醫院和醫生采納數字技術的意愿。在數字醫療系統開發設計環節,以問題和需求為導向,加強醫生和患者的共同參與,提升數字技術的可用性和易用性。
聚焦數字技術價值創造,引導多元主體參與數字醫療協同治理
以公共價值創造為導向,形成多元主體協同治理理念。著力推進患者、社會群體、數字技術企業等與政府和醫院一起,共同參與醫療服務和生產。
建設多主體之間權責分配治理機制。在數字技術應用過程中,充分考慮各個主體的權利、責任、利益,治理手段和治理模式既要“軟著陸”“讓子彈飛一會兒”,又要具備應對突發事件和迅速發展迭代數字技術的敏捷性。
融入全球開放創新,承擔大國責任,倡導科技向善。在科技倫理、醫療數據共享、隱私和標準、醫療數據確權等領域,逐漸形成我國的規制和法律體系。在深化數字技術賦能醫療治理建設上主動作為,率先制定相應國際、區域法律法規和規范標準。充分發揮社團組織、醫療團體等民間力量,推動國際交流和對話,在國際上及時發出中國聲音。
(作者:孫 茜,中國科學院大學 公共政策與管理學院;馮霞,中國科學院 學部工作局;隆云滔,中國科學院科技戰略咨詢研究院;徐宗本,西安交通大學 數學與統計學院;《中國科學院院刊》供稿)